M. Fidèl Jiomekong AZANZI
Statut professionnel
Enseignant assistant à l’Université de Yaoundé 1
Spécialité
Apprentissage des ontologies
Adresse professionnelle
Université de Yaoundé 1, Faculté des Sciences, BP 812, Yaoundé, Cameroun
Profil scientifique
Mes travaux de recherche portent sur l’extraction des connaissances des sources de données structurées et non structurées en vue de construire ou enrichir une ontologie. L’objectif est de fournir les méthodes,les modèles et développer les outils qui vont aider les ingénieurs de connaissances et les experts du domaine à construire les ontologies plus rapidement. La contribution novatrice de mes travaux est la proposition d’une approche d’apprentissage automatique des ontologies à partir du code source. En effet, l’apprentissage des ontologies à partir du code source est très peu abordé dans la littérature et peu de travaux proposent une méthode indiquant pas à pas comment extraire la connaissance du code source.
L’application de ce travail porte sur l’extraction des connaissances du code source de EPICAM, une application de surveillance épidémiologique de la tuberculose au Cameroun que nous avons développé et qui est actuellement utilisé par le Ministère de la santé pour suivre l’évolution de la surveillance sur le terrain. Ces connaissances aideront par la suite à construire une ontologie du domaine de la surveillance épidémiologique de la tuberculose, qui intégré avec la plate-forme de surveillance permettant de fournir les informations pertinentes aux utilisateurs.
Jiomekong,A., Camara, G., (2018). An Approach for Knowledge Extraction from Source Code(KNESC) of Typed Programming Languages, in: Trends and Advances in Information Systems and Technologies, Advances in Intelligent Systems and Computing. Presented at the World Conference on Information Systems and Technologies,Springer, Cham, pp. 122–131. https://doi.org/10.1007/978-3-319-77703-0_12
Jiomekong,A., Camara, G., (2017). Knowledge Extraction from Source Code Based on Hidden Markov Model: Application to EPICAM, in: 2017 IEEE/ACS 14th International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA). Presented at the 2017IEEE/ACS 14th International Conference on Computer Systems and Applications(AICCSA), pp. 1478–1485. https://doi.org/10.1109/AICCSA.2017.99
Fidel Jiomekong Azanzi, Moussa Lo, Maurice Tchuente. Vers une approche d’intégration de données adaptée aux réseaux dégradés: application au Système d’Information Sanitaire Camerounais. IC pour l’interopérabilité sémantique dans les applications en e-Santé. 2012.
<pstyle= »text-align: justify; »= » »>Fidel Jiomekong Azanzi, Suzy Temate, Laurent Broto, Daniel Hagimont, Maurice Tchuente. Data collection in a degraded network: case of developing countries or countries in crisis (regular paper). Dans : International Conference onTheory and Practice of Electronic Governance, New York, 22/10/12-25/10/12, ACM,p. 406-409, 2012.</pstyle= »text-align:>
Ma contribution au projet est de fournir les méthodes, les modèles et développer les outils permettant l’extraction des connaissances des sources de données vue de la construction, enrichissement, intégration des ontologies.